Как правильно обрабатывать запросы разбиения на страницы с помощью mongodb и php?

Правильно ли я это делаю? Я пошел посмотреть на какой-то старый PHP-код с MySQL, и мне удалось заставить его работать, однако мне интересно, есть ли «более чистый» и «быстрый» способ выполнения этого.

Сначала мне нужно будет получить общее количество «документов»,

$total_documents = $collection->find(array("tags" => $tag, "seeking" => $this->session->userdata('gender'), "gender" => $this->session->userdata('seeking')))->count(); $skip = (int)($docs_per_page * ($page - 1)); $limit = $docs_per_page; $total_pages = ceil($total_documents / $limit); 

// Запрос для заполнения массива, чтобы я мог отображать с разбивкой на страницы

 $data['result'] = $collection->find(array("tags" => $tag, "seeking" => $this->session->userdata('gender'), "gender" => $this->session->userdata('seeking')))->limit($limit)->skip($skip)->sort(array("_id" => -1)); 

Мой вопрос: могу ли я запустить запрос одним выстрелом? В основном я выполняю один и тот же запрос дважды, за исключением того, что второй раз передаю значение, чтобы пропустить между записями.

– Новый код …

Хорошо, если кто-то не знает другого способа сделать это (если это возможно), я собираюсь сказать, что это невозможно. С учетом сказанного я изменил способ запуска своих запросов с помощью mongodb, что дало лучший код. 😉 Я пытался свести к минимуму поездки в БД, но, надеюсь, это не приведет к хиту производительности. Моя другая попытка состояла в подсчете количества элементов в массиве, но быстро выяснилось, что это не сработает, поскольку параметры $ limit & $ skip дадут ITS общее количество документов.

 $skip = (int)($docs_per_page * ($page - 1)); $limit = $docs_per_page; $query = array("loc" => array('$near' => array('lat' => $latitude, 'lon' => $longitute) ), "tags" => $tag, "seeking" => $this->session->userdata('gender'), "gender" => $this->session->userdata('seeking')); $fields = array("username", "zipcode", "tags", "birth_date"); $total_documents = $collection->find($query, array("_id"))->count(); $data['result'] = $collection->find($query, $fields)->limit($limit)->skip($skip); 

Поскольку результат find () -> limit () -> skip () является Mongo_Cursor, вам не нужно дважды выполнять фактический запрос.

Должно также работать следующее:

 $skip = (int)($docs_per_page * ($page - 1)); $limit = $docs_per_page; $query = array("loc" => array('$near' => array('lat' => $latitude, 'lon' => $longitute) ), "tags" => $tag, "seeking" => $this->session->userdata('gender'), "gender" => $this->session->userdata('seeking')); $fields = array("username", "zipcode", "tags", "birth_date"); $cursor = $collection->find($query, $fields)->limit($limit)->skip($skip); $total_documents = $cursor->count(); $data['result'] = $cursor; 

Кстати, я сначала неправильно понял ваш вопрос, я думал, что вы не знаете о limit & skip.

Да, вы поступаете правильно. И вы можете запускать запрос одним выстрелом.

Вот пример подкачки:

 function printStudents(pageNumber, nPerPage) { print("Page: " + pageNumber); db.students.find().skip((pageNumber-1)*nPerPage).limit(nPerPage).forEach( function(student) { print(student.name + "<p>"); } ); } 

Ссылка: расширенные запросы – MongoDB: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-{{skip%28%29}}