Примечание. Хотя я использую базу данных zipcode с голландскими zipcodes, этот вопрос не зависит от страны.
У меня есть база данных с каждым zipcode в Нидерландах + координата x и y (lat / long).
У меня есть, например, zipcode: $baseZipCode = 1044;
со следующими координатами:
x coordinate = 4,808855 y coordinate = 52,406332
Теперь я хочу найти все другие zipcodes с $range
от $baseZipCode
.
Например:
SELECT zipcode FROM zipcodes WHERE ????? // Need help here
Проблема в том, что земля не полностью кругла. Я нахожу много учебников с from a to b
вычислений, но это не то, что мне нужно.
Кто-нибудь есть идеи?
ОБНОВЛЕНИЕ Благодаря Captaintokyo я нашел это:
Хотите найти все zipcodes и соответствующие расстояния в радиусе определенной мили / километр от другого почтового индекса или точки? Эти проблемы требуют решения координат широты и долготы. Геокодирование адреса дает координаты широты / долготы с адреса.
Сначала вам понадобится база данных всех zipcodes и их соответствующих координат широты и долготы:
CREATE TABLE `zipcodes` ( `zipcode` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '', `city` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', `state` char(2) NOT NULL DEFAULT '', `latitude` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `longitude` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', KEY `zipcode` (`zipcode`), KEY `state` (`state`) )
Поэтому, как только у вас есть база данных, вы хотите найти все zipcodes в радиусе определенной мили от центральной точки. Если центральной точкой является другой zipcode, просто запросите базу данных для координат широты и долготы этого zipcode. Затем код выглядит следующим образом:
// ITITIAL POINT $coords = array('latitude' => "32.8", 'longitude' => "-117.17"); //RADIUS $radius = 30; // SQL FOR KILOMETERS $sql = "SELECT zipcode, ( 6371 * acos( cos( radians( {$coords['latitude']} ) ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians( {$coords['longitude']} ) ) + sin( radians( {$coords['latitude']} ) ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM zipcodes HAVING distance <= {$radius} ORDER BY distance"; // SQL FOR MILES $sql = "SELECT zipcode, ( 3959 * acos( cos( radians( {$coords['latitude']} ) ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians( {$coords['longitude']} ) ) + sin( radians( {$coords['latitude']} ) ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM zipcodes HAVING distance <= {$radius} ORDER BY distance"; // OUTPUT THE ZIPCODES AND DISTANCES $query = mysql_query($sql); while($row = mysql_fetch_assoc($query)){ echo "{$row['zipcode']} ({$row['distance']})<br>\n"; }
(И Yahoo, и Google предлагают бесплатные услуги геокодирования.)
Вы хотите сделать что-то вроде этого:
SELECT zipcode FROM zipcodes WHERE DistanceFormula(lat, long, 4.808855, 52.406332) < $range
Это может быть медленным, если ваша таблица почтовых индексов велика. Вы также можете проверить геопространственные расширения для MySQL.
Вы должны использовать что-то, называемое формулой Хаверсина :
$sql = " SELECT zipcode FROM zipcodes WHERE ".mysqlHaversine($lat, $lon, $distance)." ";
И формула:
function mysqlHaversine($lat = 0, $lon = 0, $distance = 0) { if($distance > 0) { return (' ((6372.797 * (2 * ATAN2( SQRT( SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) * SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) + COS(latitude * (PI()/180)) * COS('.($lat*1).' * (PI()/180)) * SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2) * SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2) ), SQRT(1-( SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) * SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) + COS(latitude * (PI()/180)) * COS('.($lat*1).' * (PI()/180)) * SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2) * SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2) )) ) )) <= '.($distance/1000). ')'); } return ''; }
Обычно я не использую код, не понимая, как он работает в первую очередь, но я должен признать, что эта функция немного над моей головой …
Хотя метод Captaintokyo является точным, он также довольно медленный. Я не могу не думать, что было бы выгоднее использовать временную таблицу всех zipcodes, границы которой находятся в пределах диапазона, а затем уточнять эти результаты по расстоянию.