Я создаю вызов MySQL с помощью PHP, я вычисляю расстояние, используя хаузерский форум:
SELECT name, id, (6371 * acos(cos(radians(' . $lat . ')) * cos(radians(geoname.latitude)) * cos(radians(geoname.longitude) - radians(' . $lon . ')) + sin(radians(' . $lat . ')) * sin(radians(geoname.latitude)))) AS distance Мой вопрос: лучше всего делать все эти вычисления в SQL? Этот запрос выполняет поиск в таблице с около 1000 записей. Было бы более эффективно выполнять некоторые математические вычисления в PHP, а не SQL? Есть ли лучший способ оптимизировать этот запрос?
Вы используете формулу Sparical Law of Cosines , а не Формулу Хаверсина (которая немного медленнее).
Выполнение математики в MySQL, вероятно, будет намного быстрее, я советую вам прочитать этот вопрос, который я задал некоторое время назад, так как для оптимизации скорости вам обязательно нужно прочитать отличный Geo Proximity Search с бумагой MySQL , обратите особое внимание на страницы 8-14 и 19 .
Для супер быстрого индексатора MySQL, проверьте Sphinx . Очень быстро найти то, что вам нужно в вашей базе данных MySQL, и автоматически выполнять гео-дистанционные вычисления.
Учебник: Geo / Пространственный поиск с использованием поиска Sphinx и PHP