Как заблокировать загрузку обнаженных изображений?

Мне нужно обеспечить обнаружение изображения для взрослых на сайтах, где пользователь загружает фотографии, чтобы определить, что изображение неприемлемо для моего сайта. Может ли кто-нибудь предложить метод для этого?

Мне нужен вид открытого кода / программы (PHP), который может быть реализован на веб-сайте и не позволяет пользователю загружать изображение. Раньше к моей идее был фильтр образа класса http://www.phpclasses.org/browse/package/3269.html Но я хочу, чтобы код был похож на этот или даже более продвинутый.

К сожалению, я думаю, что нижняя строка здесь – это то, что вы не собираетесь проверять вручную. Есть подходы, но никто не очень надежный и с множеством ложных срабатываний.

Проверьте этот вопрос: Что такое лучший способ обнаружить порно программно изображения? для вдохновения.

Если вы спросите меня, это пустая трата времени для поиска автоматизированного решения. Учитывая полчаса времени, я могу найти вам двадцать изображений, которые могут вызвать «ню» тревогу, хотя и совершенно невиновную, и то же самое наоборот. Кроме того, нагота не будет единственной вещью, которую вы не хотите на своем сайте.

Лучше тратьте время на систему, которая позволяет очень легко вручную проверять загрузку контента на ваш сайт, например, как виджет рабочего стола, на мобильный телефон или что вам больше подходит.

Единственный способ, которым я это знаю, – загрузить закачки. Изображения попадают в очередь модерации и затем «передаются» или «отвергаются» человеком.

Просто идея. Возможно, вы можете найти решение, которое использует Tin Eye, чтобы увидеть, где находится изображение. Затем сопоставьте эти результаты с программой фильтрации веб-сайтов. Если он находит их, чтобы быть порнографические сайты он может дать вам некоторый уровень фильтрации.

Я согласен с комментариями Пекки об автоматизации. Это довольно сложная проблема, которая еще не решена.

Вы думали о http://crowdsifter.com/ или doloreslabs? Они могут использовать для вас очередь модерируемых или проверить существующие изображения по дешевке. Если это бизнес-сайт, который может быть трюком.

Примечание. Я не связан с лабораториями dolores.

Это работает более или менее, с несколькими осложнениями, о которых нужно подумать.

  • Не удалять фотографии автоматически, если изображение помечено

Скрипт не определяет сама наготу, но цвет, которые, вероятно, будет в порнографическом изображении.

Я хотел бы отправить маркированные фотографии, которые скрипт обнаруживает как «порнографические» в умеренности очереди, а затем выбрать, что делать или не делать. Просто как тот. Имейте в виду, что фотографии младенцев и т. Д. Точно будут отмечены время от времени.

https://github.com/FreebieStock/PHP-Image-Pornographic-Content-Detection

Одним из лучших приложений для этого запроса является:

http://www.9lessons.info/2014/01/block-uploads-of-adult-or-nude-images.html

Все текущие методы включают обнаружение цвета кожи. это никогда не бывает точным и даже не приближенным к продвинутому.

Если вообще что-то расширенный существуют, которые могут быть использованы, чтобы остановить детской порнографии.

Мог бы проверить это, это файл J / S. Проблема в том, что он работает только в последних браузерах – Firefox 3.6+, Chrome, Safari, Opera и Internet Explorer 9.

http://nerd5.com/web-development/detect-nudity-using-javascript-nude-js.html

Это общий принцип, независимо от того, какой язык / техника. Лучший способ борьбы с этим – позволить человеку проверить! Короче говоря, было бы много работы, связанной, например, как вы можете сказать, если изображение обнаженной или детской порнографии, рассматривая пиксели – это не может быть сделано, как было бы уровень сложности вовлеченного, как есть испытание на данный момент в моей стране для операторов мобильной связи, чтобы автоматически блокировать изображения направляются через для того, чтобы зажать вниз на порнографии, только не спрашивайте меня, как – но, видимо, сообщения о нем успешным, я просто не стал бы доверять любой алгоритм они использовали, поскольку это могло / могло генерировать ложные срабатывания!

Это довольно похоже на использование Captcha, чтобы блокировать спамеров, только человек должен был вводить волшебное слово (ы) или число (ы) таким образом, чтобы анализ изображения выводил то, что будет содержать изображение тем самым останавливая поток спамеров.

В вашем случае, возможно, предотвратите загрузку изображений, нахх, это слишком ограничено, делайте то, что делает этот сайт, – модерируя . Сначала вам нужно сначала скомпенсировать изображения (возможно, очередь или безопасный файл хранения для хранения изображений), и решить, подходят ли они или нет.

Если нет, в зависимости от серьезности изображения – это может потребовать обращения к интернет-провайдеру и местным правоохранительным органам (вот где происходит серая зона – как бы вы знали и не перереагировали?) ….

Было бы заплатить, чтобы быть мудрыми, разумным и просто предупредить власть в том случае, если это порнографический характер, информировать поставщик услуг Интернета, сваливать на них, и пусть они в своей очереди, определить наилучший курс действий или сообщить локальный веб-сайт органа, который отчеты такого рода вещи … как в моей стране, у нас есть ссылка на горячую линию веб-сайт , где люди могут анонимно опубликовать письмо на сайте и сообщить , что они столкнулись с порнографическим изображением …

Я не юрист … но IIRC, и вот где дело может вонять, вы можете их просмотреть, но скачать их незаконно … снова я должен опубликовать это заявление об отказе от ответственности – я не юрист, вы нужно сначала проверить …. это то, что я имею в виду, где происходит серая область …

Таким образом, в двух словах, никто не находится выше компьютера, и есть более умная сущность, чем сам компьютер, то есть человек-модератор может только проверять и устанавливать сначала перед просмотром изображения …

В бесплатных векторах нас также интересует эта тема. Таким образом, мы только что внедрили и поделились классом детектирования натуры PHP на Github на основе J. Marcial-Basilio et al. (2011), который пытается обнаружить наготу, подсчитывая количество цветов кожи.

Спасибо @Dejan за то, что указали нам на оригинальную исследовательскую работу.