Я ищу функцию, которая может точно представлять расстояние между двумя цветами как число или что-то еще.
Например, я ищу массив массивов значений HEX или RGB-массивов, и я хочу найти наиболее похожий цвет в массиве для заданного цвета
например. Я передаю функцию значение RGB, и возвращается «ближайший» цвет в массиве
Каждый цвет представлен как кортеж в коде HEX. Чтобы определить близкие совпадения, вам нужно вычесть каждый компонент RGB отдельно.
Пример:
Color 1: #112233 Color 2: #122334 Color 3: #000000 Difference between color1 and color2: R=1, G=1 B=1 = 0x3 Difference between color3 and color1: R=11, G=22, B=33 = 0x66 So color 1 and color 2 are closer than 1 and 3. редактировать
Итак, вам нужен самый близкий цвет? Создайте массив с шестнадцатеричными значениями каждого цвета, повторите его и верните имя. Что-то вроде этого;
function getColor($rgb) { // these are not the actual rgb values $colors = array(BLUE =>0xFFEEBB, RED => 0x103ABD, GREEN => 0x123456); $largestDiff = 0; $closestColor = ""; foreach ($colors as $name => $rgbColor) { if (colorDiff($rgbColor,$rgb) > $largestDiff) { $largestDiff = colorDiff($rgbColor,$rgb); $closestColor = $name; } } return $closestColor; } function colorDiff($rgb1,$rgb2) { // do the math on each tuple // could use bitwise operates more efficiently but just do strings for now. $red1 = hexdec(substr($rgb1,0,2)); $green1 = hexdec(substr($rgb1,2,2)); $blue1 = hexdec(substr($rgb1,4,2)); $red2 = hexdec(substr($rgb2,0,2)); $green2 = hexdec(substr($rgb2,2,2)); $blue2 = hexdec(substr($rgb2,4,2)); return abs($red1 - $red2) + abs($green1 - $green2) + abs($blue1 - $blue2) ; }
Вот документ по этому вопросу, который должен дать хороший ответ.
Я думал, что преобразование в HSL / HSV сначала было бы хорошей идеей, но потом я понял, что при экстремальных значениях S & L / V H не имеет значения, а в середине это имеет значение больше всего.
Я думаю, что если вы хотите простое решение, пребывание в RGB-пространстве было бы мудрее. Я бы использовал декартовую дистанцию. Если вы рассматриваете цвет RGB против Ri Gi Bi для нескольких i , вы хотите, чтобы i минимизировал
(R - Ri)^2 + (G - Gi)^2 + (B - Bi)^2
Сначала вам нужно выбрать подходящее цветовое пространство, в котором вы хотите сравнить цвета (RGB, HSV, HSL, CMYK и т. Д.).
Предполагая, что вы хотите знать, как близки две точки в трехмерном пространстве RGB друг к другу, вы можете рассчитать расстояние между ними Пифагора, т. Е.
d2 = (r1 - r2)**2 + (g1 - g2)**2 + (b1 - b2)**2;
Это фактически дает вам квадрат расстояния. (Принимать квадратный корень не нужно, если вы сравниваете только квадратичные значения.)
Это предполагает, что вы хотите одинаково относиться к значениям R, G и B. Если вы хотите весить отдельные цветовые компоненты, например, что происходит, когда вы конвертируете RGB в оттенки серого, вам нужно добавить коэффициент к каждому члену расстояния, т. Е.
d2 = 30*(r1-r2)**2 + 59*(g1-g2)**2 + 11*(b1-b2)**2;
Это предполагает популярное преобразование из RGB в оттенки серого 30% красного + 59% зеленого + 11% голубого.
Обновить
Это последнее уравнение, вероятно, должно быть
d2 = (30*(r1-r2))**2 + (59*(g1-g2))**2 + (11*(b1-b2))**2;
Очень простой подход – рассчитать суммарное расстояние между тремя измерениями. Например, simple_distance ("12,10,255", "10,10,250") = 7
Более сложный подход состоял бы в том, чтобы взять квадрат расстояний для каждого компонента и суммировать их – таким образом, компоненты, находящиеся слишком далеко, будут «наказаны» больше: square_distance («12,10,255», «10,10,250») = 2 * 2 + 0 * 0 + 5 * 5 = 29.
Конечно, вам придется перебирать список цветов и находить ближайший.
вы можете конвертировать ваше значение RGB в HSL или HSV. то цвета легко сравнивать: сначала заказывайте цвета по оттенку, затем по насыщенности, затем по яркости. в полученном порядке 2 цвета рядом друг с другом будут казаться очень близкими перцептивно.
будьте осторожны, что оттенок обертывается вокруг: для оттенка от 0 до 255, оттенок 0 и оттенок 255 очень близки.
см. статью Википедии о HSL http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV для формулы, которая позволит вам конвертировать RGB в HSL
(обратите внимание, что другие цветовые пространства, например Lab, могут давать лучшие результаты, но преобразование более сложное)
давайте определим это математически:
distance(A(h,s,l), B(h,s,l)) = (A(h)-B(h)) * F^2 + (A(s)-B(s)) * F + (A(l)-B(l))
где F – это тщательно подобранный фактор (что-то вроде 256 …)
приведенная выше формула не учитывает оттенок …
Цветовое восприятие не является линейным, потому что человеческий глаз более чувствителен к определенным цветам, чем другие.
Вам нужно использовать специальную формулу.
Послушайте.