Данные echo mysql с использованием group_concat в PHP

Использование приведения в действие LEFT JOIN cast
нецелесообразно для значений выбора (результаты выбираются как ayway, потому что они основаны на maun table movie_title и не возвращают полезную информацию, потому что в таблице выбора нет столбцов из таблицы di) и производят результирующий набор с большим количеством строк

поэтому, если вы хотите настаивать на левом соединении, вы можете добавить DISTINCT к вашему исходному запросу

  SELECT DISTICNT tmdb_movies.movie_title ,GROUP_CONCAT(recommendations.recommendations_title ORDER BY recommendations.recommendations_title) as recommendations_title ,GROUP_CONCAT(recommendations.recommendations_vote_average ORDER BY recommendations.recommendations_title) as recommendations_vote_average FROM tmdb_movies LEFT JOIN cast ON cast.cast_tmdb_id=tmdb_movies.tmdb_id LEFT JOIN recommendations ON recommendations.recommendations_tmdb_id=tmdb_movies.tmdb_id Where tmdb_movies.tmdb_id= 155 GROUP BY tmdb_movies.movie_title 

или лучше не использовать левое соединение pn cast

  SELECT tmdb_movies.movie_title ,GROUP_CONCAT(recommendations.recommendations_title ORDER BY recommendations.recommendations_title) as recommendations_title ,GROUP_CONCAT(recommendations.recommendations_vote_average ORDER BY recommendations.recommendations_title) as recommendations_vote_average FROM tmdb_movies LEFT JOIN recommendations ON recommendations.recommendations_tmdb_id=tmdb_movies.tmdb_id Where tmdb_movies.tmdb_id= 155 GROUP BY tmdb_movies.movie_title 

Многие из вещей, которые у вас есть в вашем посте, не складываются. В вашем скрипте sql отсутствует таблица отливок. Я уже прокомментировал, что вы используете GROUP_CONCAT неадекватно. У вашего вопроса нет полной информации, чтобы помочь нам понять вашу проблему.

С учетом сказанного, я считаю, что я предположил нечто близкое к тому, что вы на самом деле хотите. Основная проблема заключается в том, что ваша GROUP BY должна включать как оригинальный фильм, так и рекомендуемые фильмы. Это вернет вам одну строку за групповую комбинацию фильма / рекомендации. Вы можете использовать GROUP_CONCAT, чтобы получить бросок в одном столбце. Кроме того, я считаю, что данные роли, которые вы хотите, на самом деле являются отличным от рекомендуемого фильма, а не для оригинального фильма. Вы могли бы получить оба вместе, но в контексте этого запроса мне кажется, что вы хотите, чтобы бросок рекомендуемого фильма собрался в один столбец с GROUP_CONCAT. Как я вам прокомментировал, проблема в том, что в таблице рекомендаций у вас нет tmdb_id рекомендуемого фильма. Совершенно откровенно, что это денормализованная структура (хранящая заголовок, а не идентификатор), и является реляционно неверной, расточительной и потенциально запутанной.

Почему это?

Во-первых, в таблице рекомендаций нет основного ключа, и он нуждается в нем. Название тоже не является хорошим кандидатом, потому что есть много фильмов, имеющих один и тот же титул. С вашей системой нет способа определить, какой фильм из нескольких, которые могут иметь одинаковое название. Таким образом, то, что вы должны иметь, это tmdb_id как внешний ключ, и в этот момент вам не нужно (или не хотеть) заголовок, потому что его можно было бы получить из таблицы tmdb_movies. Ваша таблица рекомендаций по существу является таблицей «многие ко многим», которая связывает фильмы друг с другом в родительском по отношению к ребенку. Помимо внешних ключей (tmdb_id, recommended_tmdb_id) на самом деле не должно быть ничего другого в таблице, так как значения, которые у вас в настоящее время есть (название, средний рейтинг), являются денормализованными значениями, которые хранятся в таблице tmdb_movies.

Теперь подумайте о будущем, когда, возможно, у вас есть тысячи фильмов, каждый из которых может иметь 10 рекомендуемых фильмов, связанных с ним. Вы будете тратить на один фильм, мегабайт хранилища баз данных, повторяя тот же заголовок и среднее значение, которое не изменяется. Хуже того, средние значения являются моментальными снимками. Всякий раз, когда средняя оценка должна быть пересчитана, вместо того, чтобы обновлять одно значение в одной строке таблицы tmdb_movie, теперь вам нужно обновить каждую отдельную строку в рекомендации, где этот фильм был рекомендован оригиналу. Это некоторые из затрат на де-нормализацию.

Теперь о специфике GROUPing.

Сначала, чтобы проиллюстрировать, как работает GROUP BY, я предлагаю вам запустить эти запросы в вашем sqlfiddle или live db:

 SELECT tmdb_movies.movie_title, recommendations.recommendations_title, recommendations.recommendations_vote_average FROM tmdb_movies LEFT JOIN recommendations ON recommendations.recommendations_tmdb_id=tmdb_movies.tmdb_id GROUP BY tmdb_movies.tmdb_id, recommendations.recommendations_title Where tmdb_movies.tmdb_id=1 

Главное, что отличается от того, что вы делали, заключается в том, что я удалил бесполезные операторы GROUP_CONCAT и сделал GROUP BY на tmdb_movies.tmdb_id, рекомендациях.recommendations_title.

В идеале это было бы по id, но я рассмотрел это выше, так что теперь нам нужно просто использовать заголовок.

Как вы можете видеть, вы получаете группу для каждой уникальной комбинации Movie & Recommended Movie. Похоже, это то, что вы хотите. Обратите внимание, что я вообще не использовал GROUP_CONCAT, и вы получаете среднее значение и заголовок, по одному в строке.

Теперь предположим, что вы хотите также присоединиться к таблице отливок.

Добавим, что в:

 SELECT tmdb_movies.movie_title, recommendations.recommendations_title, recommendations.recommendations_vote_average FROM tmdb_movies LEFT JOIN recommendations ON recommendations.recommendations_tmdb_id=tmdb_movies.tmdb_id LEFT JOIN cast ON cast.recommendations_title=recommendations.recommendations_title GROUP BY tmdb_movies.tmdb_id, recommendations.recommendations_title 

Обратите внимание, что НИЧЕГО НЕ ИЗМЕНЯЕТ. Вы не получаете посторонние строки, потому что GROUP BY уже уменьшает дубликаты и оставляет одну строку на группу, даже если мы теперь присоединяемся к movie-> рекомендация-> cast

Итак, теперь я предполагаю, что вы хотите, чтобы в одном столбце вы попадали в результате. Вот здесь GROUP_CONCAT действительно полезен и кажется уместным:

 SELECT tmdb_movies.movie_title, recommendations.recommendations_title, recommendations.recommendations_vote_average, GROUP_CONCAT(cast.name) FROM tmdb_movies LEFT JOIN recommendations ON recommendations.recommendations_tmdb_id=tmdb_movies.tmdb_id LEFT JOIN cast ON cast.recommendations_title=recommendations.recommendations_title GROUP BY tmdb_movies.tmdb_id, recommendations.recommendations_title 

Вот sqlfiddle к этому :