Автоматическое распознавание лиц с использованием API Picasa для извлечения отдельных изображений

Чтобы ответить на вопрос picasa, см. Этот ответ на форумах picasa:
http://www.google.com/support/forum/p/Picasa/thread?tid=36ae553a7b49088e&hl=en

@oedious писал: – Это будет несколько технически, поэтому держитесь. * Число, заключенное в rect64 (), представляет собой 64-разрядное шестнадцатеричное число. * Разбить это на четыре 16-битных номера. * Разделите каждый на максимальное неподписанное 16-битное число (65535), и у вас будет четыре цифры между 0 и 1. * Остальные четыре цифры дают относительные координаты для прямоугольника лица: (слева, сверху, справа, внизу). * Если вы хотите получить абсолютные координаты, несколько слева и справа по ширине изображения, а сверху и снизу – высота изображения.

Посмотрите на OpenCV – один из примеров, который поставляется с дистрибутивом, предназначен для обнаружения лиц.

Ваше решение проблемы является излишним. Игнорируйте лица. У вас есть сплошной белый фон и куча прямоугольных изображений на нем. Все, что вам нужно сделать, это найти прямоугольник, который охватывает каждое изображение и обрезает.

Начните с запуска фильтра над исходным изображением, которое отмечает все нефонические пиксели. Это займет некоторую настройку, потому что иногда фон будет иметь оттенок оттенка (грязь), или на фотографии будут пиксели, которые выглядят как фон (действительно белые зубы).

Теперь вы ищете большие области, в которых нет цвета фона. Обрезайте их на прямоугольники.

Так как вы делаете сканирование, почему бы не сделать фон зеленым? Зеленый цвет может быть более легким для фильтрации, тем более, что фотографии паспорта сделаны на белом фоне.

Вы можете еще больше упростить эту проблему 🙂 если отсканированные изображения всегда будут в сетке 5×4 … тогда вы можете легко просто открыть изображение практически на любом языке программирования, который предлагает растровое манипулирование, и сохранить каждый квадрат. Вот пример того, как это сделать с C #:

 private Image Crop(Image pics, Rectangle area) { var bitmap = new Bitmap(pics); return (Image)bitmap.Clone(area, bitmap.PixelFormat); } 

Все, что вам нужно сделать, это рассчитать каждый прямоугольник, а затем вызвать этот метод, который возвращает только область изображения, определенного прямоугольником. Что-то вроде (возможно, псевдокода, не скомпилировал код ниже):

 // assuming that each sub image in the larger is 45x65 int cellwidth=45, cellheight=65; for(int row=0;row<5;row++) { for(int col=0;col<4;col++) { var rect = new Rectangle( row * cellwidth, col * cellheight, cellwidth, cellheight); var picture = Crop(bigPicture, rect); // then save the sub image with whatever naming convention you need } } 

Для части обрезки я набираю код без тестирования, но это должно работать:

 <?php //source image $srcImg = "full/path/of/source/image.jpg"; //output image $outImg = "full/path/to/result/image.jpg"; //coordinates obtained from your calculation $p1 = array('X'=>371, 'Y'=>156); $p2 = array('X'=>468, 'Y'=>156); $p3 = array('X'=>468, 'Y'=>272); $p4 = array('X'=>371, 'Y'=>272); //let's calculate the parametres $srcX = $p1['X']; $srcY = $p1['Y']; $width = $p2['X'] - $p1['X']; $height = $p4['Y'] - $p1['Y']; //image processing $srcImg = imagecreatefromjpeg($srcImg); $dstImg = imagecreatetruecolor($width, $height); imagecopy($dstImg, $srcImg, 0, 0, $srcX, $srcY, $width, $height); imagejpeg($dstImg, $outImg, 100); // 100 for highest quality, 0 for lowest quality imagedestroy($dstImg); ?> 

В приведенном выше коде предполагается, что исходное изображение находится в формате JPEG, а координаты образуют идеальный прямоугольник или квадрат.

Надеюсь, это поможет.

Это должно привести вас к финишу. Вот некоторый код для анализа INI.

 <?php $vals = parseIni('picasa.ini'); foreach($vals as $filename => $values) { $rects = getRects($values['faces']); foreach($rects as $rect) { printImageInfo($filename, $rect); } } /** * PHP's own parse_ini_file doesn't like the Picasa format. */ function parseIni($file) { $index = 0; $vals = array(); $f = fopen($file, 'r'); while(!feof($f)) { $line = trim(fgets($f)); if (preg_match('/^\[(.*?)\]$/', $line, $matches)) { $index = $matches[1]; continue; } $parts = explode('=', $line, 2); if (count($parts) < 2) continue; $vals[$index][$parts[0]] = $parts[1]; } fclose($f); return $vals; } function getRects($values) { $values = explode(';', $values); $rects = array(); foreach($values as $rect) { if (preg_match('/^rect64\(([^)]+)\)/', $rect, $matches)) { $rects[] = $matches[1]; } } return $rects; } function printImageInfo($filename, $rect) { $dim = getimagesize($filename); $hex64=array(); $hex64[]=substr($rect,0,4); $hex64[]=substr($rect,4,4); $hex64[]=substr($rect,8,4); $hex64[]=substr($rect,12,4); $width=$dim[0]; $height=$dim[1]; foreach($hex64 as $hex16){ $dec=hexdec($hex16); $divide=65536; $mod=$dec%$divide; $result=$dec/$divide; $cordinate1=$result*$width; $cordinate2=$result*$height; echo "Remainder 1 : ".$mod." ; Result 1 : ".$result."<br/>CO-ORDINATES : <B>".$cordinate1." ".$cordinate2."</B><br/>"; } } 

Я разработал небольшое приложение в .NET, которое делает именно то, что вы сказали, оно создает файлы для лиц. Посмотрите здесь: http://ceottaki.com/devprojects/getpicasafaces

Исходный код также доступен.

Хотя я не реализовал получение имени контактов из их шестнадцатеричного кода, это возможно с помощью API контактов Google: http://code.google.com/apis/contacts/

С помощью этого API можно получить контакты по ID, и если ваши контакты синхронизируются между Picasa и контактами Google, шестнадцатеричный идентификатор будет таким же.

Последняя часть полной контактной ссылки – шестнадцатеричная, используемая Picasa.

Надеюсь, это поможет.

Привет, Фелипе.