В настоящее время я реализую elasticsearch в своем приложении Symfony2 через FOQElasticaBundle, и до сих пор он отлично работал на основе повышений, применяемых к различным областям моего объекта «История». Вот конфигурация:
foq_elastica: clients: default: { host: localhost, port: 9200 } indexes: website: client: default types: story: mappings: title: { boost: 8 } summary: { boost: 5 } text: { boost: 3 } author: persistence: driver: orm # orm, mongodb, propel are available model: Acme\Bundle\StoryBundle\Entity\Story provider: query_builder_method: createIsActiveQueryBuilder listener: service: acme_story.search_index_listener finder: Однако я хотел бы также применить повышение, основанное на дате публикации «publish_at», так что опубликованная вчера статья появится в результатах до публикации, опубликованной 6 месяцев назад, – даже если у более старой истории был немного лучший результат (очевидно, это потребует немного подстройки). Это возможно?
Если бы кто-нибудь мог сообщить мне, как это сделать, используя FOQElasticaBundle, это было бы здорово, но в противном случае я был бы признателен, если бы вы могли дать мне знать, как достичь этого непосредственно в elasticsearch, чтобы я мог сам попробовать и реализовать свое поведение и внести свой вклад в если это необходимо.
Благодарю.
После много экспериментов и часов траления Interweb мне наконец удалось добиться желаемого поведения! (Полный кредит принадлежит Клинтону Гормли .)
Конфигурация сопоставления:
mappings: title: { boost: 8 } summary: { boost: 5 } text: { boost: 3 } author: publishedAt: { type: date }
Вот код с использованием PHP-клиента Elastica для динамического построения запроса для увеличения с использованием исходного отображения И опубликованной даты:
$query = new \Elastica_Query_Bool(); $query->addMust(new \Elastica_Query_QueryString($queryString)); $ranges = array(); for ($i = 1; $i <= 5; $i++) { $date = new \DateTime("-$i month"); $currentRange = new \Elastica_Query_Range(); $currentRange->addField('publishedAt', array( 'boost' => (6 - $i), 'gte' => $date->getTimestamp() )); $ranges[] = $currentRange->toArray(); } $query->addShould($ranges); /** @var $pagerfanta Pagerfanta */ $pagerfanta = $this->getFinder()->findPaginated($query);
И для тех из вас, кто больше интересуется сырым запросом elasticsearch (только для трех диапазонов дат для краткости) …
curl -XPOST 'http://localhost:9200/website/story/_search?pretty=true' -d ' { "query" : { "bool" : { "must" : { query_string: { query: "<search term(s)>" } }, "should" : [ { "range" : { "publishedAt" : { "boost" : 5, "gte" : "<1 month ago>" } } }, { "range" : { "publishedAt" : { "boost" : 4, "gte" : "<2 months ago>" } } }, { "range" : { "publishedAt" : { "boost" : 3, "gte" : "<3 months ago>" } } } ] } } }'
Вы можете использовать функцию затухания затухания, чтобы уменьшить счет за время:
{ "query": { "function_score": { "functions": [ { "linear": { "pubdate": { "origin": 1398673886, "scale": "1h", "offset": 0, "decay": 0.1 } } } ] } } }
Полный пример elasticsearch 5, основанный на функции_score . Для получения дополнительной информации см. Этот blogpost и functions_score docs .
Позволяет активировать более поздние записи на основе нескольких диапазонов дат с различными сильными сторонами без «жестких отсечек».
{ "query": { "function_score": { "score_mode": "sum", // All functions outputs get summed "boost_mode": "multiply", // The documents relevance is multiplied with the sum "functions": [ { // The relevancy of old posts is multiplied by at least one. // Remove if you want to exclude old posts "weight": 1 }, { // Published this month get a big boost "weight": 5, "gauss": { "date": { // <- Change to your date field name "origin": "2017-04-07", // Change to current date "scale": "31d", "decay": 0.5 } } }, { // Published this year get a boost "weight": 2, "gauss": { "date": { // <- Change to your date field name "origin": "2017-04-07", // Change to current date "scale": "356d", "decay": 0.5 } } } ], "query": { // The rest of your search here, change to something relevant "match": { "title": "< your search string >" } } } } }