MEMCACHED PHP ПРИМЕРЫ
Memcached является распределенной системой кэширования, которая используется для хранения данных в оперативной памяти. Она может ускорить запросы к базе данных и уменьшить время отклика веб-сервера. В PHP можно использовать memcached для кэширования результатов запросов к базе данных, предотвращая дополнительные запросы, которые могут замедлить работу приложения.
Для использования memcached в PHP нужно установить соответствующий расширение. Если вы используете Ubuntu, его можно установить следующим образом:
sudo apt-get install php-memcached
После установки расширения memcached в PHP вы можете использовать его в своем приложении. Вот пример кода, который кэширует значение в memcached:
$memcached = new Memcached();
$memcached->addServer('localhost', 11211);
$memcached->set('key', 'value', 360);
Этот код создает новый экземпляр класса Memcached и указывает, что сервер memcached работает на локальном хосте (localhost) и использует порт 11211. Затем он сохраняет значение "value" по ключу "key" в memcached с временем жизни в 360 секунд (6 минут).
Вы также можете получить значение из memcached с помощью метода get(). Вот пример кода:
$value = $memcached->get('key');
if ($value !== false) {
// значение найдено в memcached
echo $value;
} else {
// значение не найдено в memcached
// выполните дополнительный запрос к базе данных
}
Этот код пытается получить значение по ключу "key" из memcached. Если значение найдено, оно выводится на экран. Если значение не найдено, это означает, что его еще нет в кэше, и приложение должно выполнить дополнительный запрос к базе данных, чтобы получить его.
Memcached - Web Development
How to Enable MemcacheD \u0026 Make Wordpress Superfast
Intro To Memcached
Memcache Basics
What do you know about Memcached?
Learn how to Create a Simple PHP Cache
PHP Caching Techniques: Learn How to Cache Content in PHP Urdu/Hindi
Сравниваем Redis и Memcached, плюсы и минусы этих решений. Что выбрать Redis или Memcached.
Redis vs Memcached for WordPress - Which Is Better?
Easy PHP Caching in 15 minutes to improve performance - Cache MySQL query results