Исходные данные PHP EXIF

Согласно http://en.wikipedia.org/wiki/Geotagging , ( [0] => 46/1 [1] => 5403/100 [2] => 0/1 ) должно означать 46/1 градуса, 5403 / 100 минут, 0/1 секунды, т.е. 46 ° 54.03'0 "N. Нормализация секунд дает 46 ° 54'1.8 "N.

Этот код ниже должен работать, пока вы не получите отрицательные координаты (учитывая, что вы получаете N / S и E / W в качестве отдельной координаты, у вас никогда не должно быть отрицательных координат). Дайте мне знать, если есть ошибка (на данный момент я не имею среды PHP).

 //Pass in GPS.GPSLatitude or GPS.GPSLongitude or something in that format function getGps($exifCoord) { $degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0; $minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0; $seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0; //normalize $minutes += 60 * ($degrees - floor($degrees)); $degrees = floor($degrees); $seconds += 60 * ($minutes - floor($minutes)); $minutes = floor($minutes); //extra normalization, probably not necessary unless you get weird data if($seconds >= 60) { $minutes += floor($seconds/60.0); $seconds -= 60*floor($seconds/60.0); } if($minutes >= 60) { $degrees += floor($minutes/60.0); $minutes -= 60*floor($minutes/60.0); } return array('degrees' => $degrees, 'minutes' => $minutes, 'seconds' => $seconds); } function gps2Num($coordPart) { $parts = explode('/', $coordPart); if(count($parts) <= 0)// jic return 0; if(count($parts) == 1) return $parts[0]; return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]); } 

Это моя модифицированная версия. Другие не работали для меня. Он даст вам десятичные версии координат GPS.

Код для обработки данных EXIF:

 $exif = exif_read_data($filename); $lon = getGps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']); $lat = getGps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']); var_dump($lat, $lon); 

Распечатывается в этом формате:

 float(-33.8751666667) float(151.207166667) 

Вот функции:

 function getGps($exifCoord, $hemi) { $degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0; $minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0; $seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0; $flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1; return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600); } function gps2Num($coordPart) { $parts = explode('/', $coordPart); if (count($parts) <= 0) return 0; if (count($parts) == 1) return $parts[0]; return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]); } 

Это реорганизованная версия кода Джеральда Кашубы (в настоящее время наиболее широко принятый ответ). Результат должен быть идентичным, но я сделал несколько микро-оптимизаций и объединил две отдельные функции в одну. В моем тестовом тестировании эта версия сбрила около 5 микросекунд во время работы, что, вероятно, незначительно для большинства приложений, но может быть полезно для приложений, которые включают большое количество повторных вычислений.

 $exif = exif_read_data($filename); $latitude = gps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']); $longitude = gps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']); function gps($coordinate, $hemisphere) { if (is_string($coordinate)) { $coordinate = array_map("trim", explode(",", $coordinate)); } for ($i = 0; $i < 3; $i++) { $part = explode('/', $coordinate[$i]); if (count($part) == 1) { $coordinate[$i] = $part[0]; } else if (count($part) == 2) { $coordinate[$i] = floatval($part[0])/floatval($part[1]); } else { $coordinate[$i] = 0; } } list($degrees, $minutes, $seconds) = $coordinate; $sign = ($hemisphere == 'W' || $hemisphere == 'S') ? -1 : 1; return $sign * ($degrees + $minutes/60 + $seconds/3600); } 

Я знаю, что этот вопрос задан давно, но я столкнулся с ним во время поиска в google, и предлагаемые здесь решения не сработали для меня. Итак, после дальнейшего поиска, вот что сработало для меня.

Я помещаю его сюда, чтобы любой, кто приходит сюда через какой-то поисковик, может найти разные подходы к решению одной и той же проблемы:

 function triphoto_getGPS($fileName, $assoc = false) { //get the EXIF $exif = exif_read_data($fileName); //get the Hemisphere multiplier $LatM = 1; $LongM = 1; if($exif["GPSLatitudeRef"] == 'S') { $LatM = -1; } if($exif["GPSLongitudeRef"] == 'W') { $LongM = -1; } //get the GPS data $gps['LatDegree']=$exif["GPSLatitude"][0]; $gps['LatMinute']=$exif["GPSLatitude"][1]; $gps['LatgSeconds']=$exif["GPSLatitude"][2]; $gps['LongDegree']=$exif["GPSLongitude"][0]; $gps['LongMinute']=$exif["GPSLongitude"][1]; $gps['LongSeconds']=$exif["GPSLongitude"][2]; //convert strings to numbers foreach($gps as $key => $value) { $pos = strpos($value, '/'); if($pos !== false) { $temp = explode('/',$value); $gps[$key] = $temp[0] / $temp[1]; } } //calculate the decimal degree $result['latitude'] = $LatM * ($gps['LatDegree'] + ($gps['LatMinute'] / 60) + ($gps['LatgSeconds'] / 3600)); $result['longitude'] = $LongM * ($gps['LongDegree'] + ($gps['LongMinute'] / 60) + ($gps['LongSeconds'] / 3600)); if($assoc) { return $result; } return json_encode($result); } 

Код, который я использовал в прошлом, это что-то вроде (на самом деле он также проверяет, что данные неопределенно)

 // Latitude $northing = -1; if( $gpsblock['GPSLatitudeRef'] && 'N' == $gpsblock['GPSLatitudeRef'] ) { $northing = 1; } $northing *= defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][0] ) + ( defraction($gpsblock['GPSLatitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][2] ) / 3600 ); // Longitude $easting = -1; if( $gpsblock['GPSLongitudeRef'] && 'E' == $gpsblock['GPSLongitudeRef'] ) { $easting = 1; } $easting *= defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][0] ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][2] ) / 3600 ); 

Где у вас также есть:

 function defraction( $fraction ) { list( $nominator, $denominator ) = explode( "/", $fraction ); if( $denominator ) { return ( $nominator / $denominator ); } else { return $fraction; } } 

Чтобы получить значение высоты, вы можете использовать следующие 3 строки:

 $data = exif_read_data($path_to_your_photo, 0, TRUE); $alt = explode('/', $data["GPS"]["GPSAltitude"]); $altitude = (isset($alt[1])) ? ($alt[0] / $alt[1]) : $alt[0]; 

Если вам нужна функция для чтения координат из Imagick Exif, мы пойдем, я надеюсь, что это сэкономит вам время. Протестировано под PHP 7.

 function create_gps_imagick($coordinate, $hemi) { $exifCoord = explode(', ', $coordinate); $degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0; $minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0; $seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0; $flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1; return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600); } function gps2Num($coordPart) { $parts = explode('/', $coordPart); if (count($parts) <= 0) return 0; if (count($parts) == 1) return $parts[0]; return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]); } 

Я использую модифицированную версию Gerald Kaszuba, но это не точно. поэтому я немного меняю формулу.

из:

 return $flip * ($degrees + $minutes / 60); 

изменился на:

 return floatval($flip * ($degrees +($minutes/60)+($seconds/3600))); 

Меня устраивает.

Это javascript-порт PHP-кода, опубликованного @Gerald выше. Таким образом, вы можете определить местоположение изображения без загрузки изображения в сочетании с такими библиотеками, как dropzone.js и Javascript-Load-Image

 define(function(){ function parseExif(map) { var gps = { lng : getGps(map.get('GPSLongitude'), data.get('GPSLongitudeRef')), lat : getGps(map.get('GPSLatitude'), data.get('GPSLatitudeRef')) } return gps; } function getGps(exifCoord, hemi) { var degrees = exifCoord.length > 0 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[0])) : 0, minutes = exifCoord.length > 1 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[1])) : 0, seconds = exifCoord.length > 2 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[2])) : 0, flip = (/w|s/i.test(hemi)) ? -1 : 1; return flip * (degrees + (minutes / 60) + (seconds / 3600)); } function gps2Num(coordPart) { var parts = (""+coordPart).split('/'); if (parts.length <= 0) { return 0; } if (parts.length === 1) { return parts[0]; } return parts[0] / parts[1]; } return { parseExif: parseExif }; }); 

короткий рассказ. Первая часть N. Оставьте класс умножить минуты на 60 делить секунды на 100. Считайте оценки, минуты и секунды с помощью eachother.

Вторая часть E Оставьте класс умножить минуты на 60 делить секунды с … 1000 cчитать точки, минуты и секунды друг с другом

Я видел, что никто не упоминал об этом: https://pypi.python.org/pypi/LatLon/1.0.2

 from fractions import Fraction from LatLon import LatLon, Longitude, Latitude latSigned = GPS.GPSLatitudeRef == "N" ? 1 : -1 longSigned = GPS.GPSLongitudeRef == "E" ? 1 : -1 latitudeObj = Latitude( degree = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned , minute = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned , second = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0])*latSigned) longitudeObj = Latitude( degree = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned , minute = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned , second = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0])*longSigned ) Coordonates = LatLon(latitudeObj, longitudeObj ) 

теперь, используя Object Coordonates, вы можете делать то, что хотите: Пример:

(например, 46 ° 56'48 "N 7 ° 26'39" E из википедии)

 print Coordonates.to_string('d%°%m%′%S%″%H') 

Вам, чем нужно преобразовать из ascii, и вы закончите:

 ('5\xc2\xb052\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3N', '162\xc2\xb04\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3W') 

и чем пример печати:

 print "Latitude:" + Latitude.to_string('d%°%m%′%S%″%H')[0].decode('utf8') >> Latitude: 5°52′59.88″N 

С помощью данных GPS:

  ["GPSLatitudeRef"]=> string(1) "N" ["GPSLatitude"]=> array(3) { [0]=> string(7) "65539/0" [1]=> string(17) "-1542717440/65539" [2]=> string(8) "196608/0" } ["GPSLongitudeRef"]=> string(1) "E" ["GPSLongitude"]=> array(3) { [0]=> string(20) "39321600/-1166016512" [1]=> string(21) "1111490956/1811939343" [2]=> string(22) "1111491292/-1725956081" } 

Используя приведенный выше код (спасибо Джеральду), я получаю эти значения Latitude & Longitude:

 -392.31537456069,-0.023678137550796 

Это неверно. Это делает мою голову, поскольку код работает, но ответ в этом случае неправильный! Многие другие изображения работают отлично, кажется, что некоторая логика отсутствует, чтобы удовлетворить что-то в этом. Например, когда я загружаю изображение в iPhoto (извините за пример Apple без компьютеров Mac), он получает ответ правильно; эти данные EXIF ​​предназначены для изображения вблизи Красного моря.